تعد العينات في البحث العلمي جزءًا أساسيًا في البحث العلمي؛ حيث تمثل العينة مجموعة محددة من الأفراد أو العناصر التي تم اختيارها لتمثيل المجتمع الأوسع الذي يتم دراسته، تستخدم العينات لاستنتاج النتائج وتعميمها على المجتمع بأكمله، يتم اختيار العينات بعناية؛ لضمان تمثيلية جيدة وتجنب التحيز، يعتمد اختيار العينات على الهدف من البحث والمجال العلمي المعني، يجب أن تكون العينة ممثلة للمجموعة الأكبر التي يتم دراستها، ويجب أن تتم اختيارها بطرق علمية؛ لتجنب التحيز وضمان صحة النتائج.

أهم خطوات اختيار عينة البحث العلمي

اختيار العينة في البحث العلمي يعتبر عملية حساسة ومهمة؛ لضمان تمثيلية جيدة وصحة النتائج، فيما يلي أهم خطوات اختيار عينة البحث العلمي:

تعريف السكان المستهدف

قبل اختيار العينة، يجب تعريف السكان المستهدفين للدراسة، يجب أن تكون هناك وضوح وتحديد للمجتمع أو الفئة التي ترغب في استكشافها من خلال البحث.

تحديد الهدف البحثي

يتعين تحديد الأهداف البحثية بوضوح قبل اختيار العينة، يساعد ذلك في تحديد المعايير والمتغيرات الهامة التي يجب مراعاتها عند اختيار العينة.

تحديد طريقة الاختيار

هناك عدة طرق لاختيار العينة، مثل: العينة العشوائية البسيطة، والعينة العشوائية المتعددة، المراحل، والعينة النموذجية، والعينة القصدية وغيرها، يجب تحديد الطريقة المناسبة التي تتناسب مع الهدف البحثي والموارد المتاحة.

تحديد حجم العينة

يعتمد حجم العينات في البحث العلمي على الأهداف البحثية، وتصميم الدراسة والتحليل الإحصائي المستخدم، يجب أن يكون حجم العينة كافيًا لتحقيق قوة استدلال إحصائي قوية وتعميم النتائج، وفي الوقت نفسه يجب أن يكون عمليًا من حيث التنفيذ والتكلفة.

تطبيق معايير الاستبعاد والتضمين

قد يكون هناك بعض المعايير التي يتعين استبعاد بعض الأفراد أو تضمينهم في العينة، مثل: العمر، والجنس، والمستوى التعليمي، والحالة الصحية، وغيرها، يجب تحديد هذه المعايير بناءً على الهدف البحثي والتصميم الدراسي.

توثيق عملية الاختيار

يجب توثيق عملية اختيار العينة بشكل دقيق ومتأني، يمكن استخدام الجداول والمخططات والتقارير؛ لتوثيق المعلومات المتعلقة بالعينة وعملية الاختيار.

مميزات وعيوب العينة الدراسية في البحث العلمي

العينة الدراسية في البحث العلمي لها مميزات وعيوب تحتاج إلى مراعاة، فيما يلي بعض المميزات والعيوب الشائعة للاستخدام العينات في البحث العلمي:

مميزات العينة الدراسية

• تكلفة أقل

يمكن أن تكون دراسة العينة أقل تكلفة من جمع البيانات من الجماعة الكاملة التي يتم دراستها، يمكن توفير الوقت والموارد من خلال استخدام العينات بدلًا من جمع البيانات من الجماعة بأكملها.

• سهولة التنفيذ

يمكن أن تكون عملية جمع البيانات من العينات أسهل وأكثر توفرًا من جمع البيانات من الجماعة الكاملة، يمكن أن تسهم العينات في تبسيط عملية البحث وتوفير الجهد والوقت.

• توفر الاستنتاج

باستخدام تحليل العينات في البحث العلمي، يمكن استنتاج النتائج بشكل أكبر وتعميمها للجماعة الكاملة، يمكن للعينات أن تساعد في استنتاج العلاقات والارتباطات بين المتغيرات، وتحديد النتائج التي يمكن تعميمها.

عيوب العينة الدراسية

• قد تكون غير ممثلة

قد تكون العينة غير ممثلة للجماعة الكاملة التي يتم دراستها، يمكن أن يؤدي اختيار عينة غير ممثلة إلى تشويه النتائج، وتقليل قابلية تعميمها على الجماعة الأوسع.

• الانحياز والتحيز

قد يتم تحديد العينة بطرق تؤدي إلى وجود انحياز وتحيز في النتائج، قد يكون هناك انحياز في اختيار العينة أو في استبعاد بعض الأفراد من الدراسة، مما يؤثر على صحة النتائج.

• قيود العينة الصغيرة

قد يكون للعينة الصغيرة قيود في قوة الاستدلال الإحصائي وتعميم النتائج، العينات الصغيرة قد تكون أقل قوة إحصائية، وقد تكون أكثر عرضة للتباينات العشوائية.

• صعوبة التعامل مع البيانات الناقصة

قد تحتوي العينات على بيانات ناقصة أو مفقودة، مما يمكن أن يؤثر على تحليل البيانات وصحة النتائج، قد يتطلب التعامل مع البيانات الناقصة استراتيجيات محددة لتعويض البيانات المفقودة، وتقديم تقديرات دقيقة.

• قد تكون العينة صغيرة الحجم

في بعض الأحيان قد يكون من الصعب جمع عينة كبيرة؛ بسبب قيود الموارد أو الوقت، قد يؤدي حجم العينة الصغير إلى قيود في قوة الاستدلال وتعميم النتائج.

• تأثير العوامل الخارجية

قد يكون من الصعب التحكم في جميع العوامل الخارجية التي يمكن أن تؤثر على العينة والنتائج، قد يؤدي تأثير العوامل الخارجية غير المراقبة إلى تشويه النتائج، وتقليل قابلية تعميمها.

تصميم العينات

يجب أن ندرك أولًا المعلومات المطلوبة والأسباب والأهمية؛ للحصول عليها قبل أن نتخذ قرارًا بإجراء مسح، ويجب أن نتساءل عما إذا كان من الضروري استخدام عينة؛ حيث يمكن الحصول على البيانات المطلوبة من مصادر أخرى بدون الحاجة لعينة.

إذا تبين أنه من الضروري إجراء مسح، يجب أن يكون هدفنا الرئيسي هو الحصول على عينة تعطي نتائج دقيقة بأقل تكلفة ممكنة، أو تحقق دقة محددة مع تحديد تكلفة معينة، وهناك بعض الخطوات الأساسية التي يجب أخذها في الاعتبار عند إجراء المسح، وتشمل:

• تحديد الدراسة المطلوبة

يجب علينا تحديد موضوع البحث ومعرفة ما هو المطلوب والبحث عن التعميمات الممكنة والأسئلة التي نرغب في الإجابة عليها، وكذلك البحث عن المصادر التي ستوفر لنا الإجابات.

• تعريف وتحديد المجتمع المستهدف

يجب تعريف المجتمع المستهدف بشكل جيد ودقيق، ومعرفة العناصر التي يتكون منها.

• دراسة المراجع ذات الصلة

• يجب دراسة جميع المراجع ذات الصلة بالموضوع.
• تحديد نوع البيانات المطلوب جمعها ودراسة ضرورتها.
• تحديد طريقة جمع البيانات وطريقة قياسها، وتحديد أوقات الاستجابة المناسبة لإجراء المسح.

أنواع العينات

يمكن تصنيف العينات في البحث العلمي الإحصائي إلى نوعين رئيسيين:

• العينات الاحتمالية.
• العينات غير الاحتمالية.

 العينات الاحتمالية

العينة العشوائية البسيطة

هي العينة التي يتشابه جميع أفرادها في صفات معينة، على سبيل المثال يمكن أن يشترك جميع الطلاب في صفات الطول والوزن في هذا النوع من العينات، يتم منح جميع أفراد المجتمع الإحصائي فرصة متساوية للانتخاب، ويتم ذلك عن طريق سحب البطاقات المتشابهة تمامًا من صندوق يحتوي على أسماء الأفراد.

العينة العشوائية المتعددة

يتم في هذا النوع من العينات اختيار عينات فرعية عشوائية من ضمن عينة أكبر، ويتم ذلك عن طريق تقسيم المجتمع الإحصائي إلى مجموعات فرعية متجانسة، ومن ثم يتم اختيار عينة عشوائية من كل مجموعة فرعية.

العينة النظامية

في هذا النوع من العينات يتم اختيار الأفراد بناءً على نظام محدد، على سبيل المثال يمكن اختيار الأفراد كل عاشر شخص في القائمة.

العينة الاحتمالية المتعددة المراحل

يتم في هذا النوع من العينات في البحث العلمي استخدام عدة مراحل لاختيار العينة، يتم ذلك عن طريق تجميع معلومات من مصادر متعددة، مثل: المدارس، أو الأحياء، ومن ثم اختيار العينة من بين هذه المجموعات.

العينة العشوائية البسيطة

• العينة الهدفية

يتم في هذا النوع من العينات اختيار الأفراد بناءً على صفاتهم المحددة والمرغوبة في الدراسة، ويتم ذلك عن طريق البحث عن الأفراد الذين يتوفرون على هذه الصفات واختيارهم في العينة.

• العينة العارضة

يتم في هذا النوع من العينات اختيار الأفراد بشكل عشوائي، ومن ثم يتم البحث عن الأفراد الآخرين الذين يتوفرون على نفس الصفات وتضاف إلى العينة.

• العينة المتعاقدة

يتم في هذا النوع من العينات اختيار الأفراد الذين يتوفرون على الصفات المرغوبة في الدراسة بالتعاون مع الجهات المعنية، مثل: المدارس، أو المؤسسات، من الجدير بالذكر تنويه أنه يجب أن يتم اختيار نوع العينة، وطريقة اختيارها بناءً على طبيعة البحث وأهدافه والمجتمع المستهدف، ويجب أن تكون العينة ممثلة للمجتمع الكلي؛ حتى تتمكن من تحقيق الاستنتاجات العامة وتعميم النتائج.

العينة العشوائية المركبة(الطبقية)

العينة العشوائية المركبة (الطبقية) هي عينة تستخدم في دراسات البحث، وتُأخذ من مجتمع غير متجانس يتكون من عدة طبقات، وتتميز كل طبقة بخصائص وصفات تميزها عن الطبقات الأخرى، على سبيل المثال إذا أخذنا عينة من السكان يمكننا أن نلاحظ وجود طبقتين من الجنسين الإناث والذكور، وإذا نظرنا إلى المستوى العلمي، فإن العينة قد تحتوي على مراحل متعددة تبدأ من الأمية وتنتهي بحاملي شهادة الدكتوراه، وبالنظر إلى هذه العينات المركبة وغير المتجانسة، من الضروري أن تمثل العينة طبقات المجتمع بشكل جيد.

العينة العشوائية النظامية(الأسلوبية)

تُستخدم هذه العينات في البحث العلمي في دراسات البحث عند رغبة الباحث في إجراء دراسة على بعض العوائل في منطقة ما، وتكون العينة عشوائية غير تجريبية، وتتطلب هذه العينة إتباع الخطوات التالية:

أ‌- تحديد النسبة المطلوبة من المجتمع التي تمثلها العينة.

ب‌- ترقيم وحدات السكن في المنطقة المحددة وفقًا لنظام معين.

ج- اختيار الأرقام الأولية وسحب رقم واحد أو رقمين وفقًا للقواعد المحددة.

يمكن أيضًا توضيح العينة الأسلوبية بصورة أخرى، وهي أن نأخذ عينة من مجتمع إحصائي ما عن طريق اختيار وحدة أو نقطة معينة بطريقة عشوائية، ثم نستخدم معيارًا معينًا لسحب باقي وحدات العينة، على سبيل المثال إذا كان لدينا قائمة بأسماء الأشخاص في المجتمع الإحصائي يمكننا أن نبدأ بنقطة محددة ونستخدم جميع الأسماء التي تبدأ بحرف معين مثل: الحرف “ع”.

إذا كانت القائمة تحتوي على أرقام، يمكننا سحب الأرقام التي تكون مضاعفة للرقم الذي تم اختياره بطريقة عشوائية، وعلى الرغم من أن العينة الأسلوبية شائعة الاستخدام بسبب سهولتها وبساطتها، إلا أن اختيار العينة بهذه الطريقة قد يتعرض للعديد من القيود والتحديات، مثل: عدم الحصول على تمثيلية جيدة للطبقات المختلفة في المجتمع، أو عدم توافر قائمة كاملة ومحدثة للوحدات المطلوبة.

العينة العشوائية متعددة المراحل

تُستخدم هذه العينة في دراسات البحث؛ لضمان تمثيلية جيدة للطبقات المختلفة في المجتمع، وتتطلب هذه العينة تقسيم المجتمع إلى طبقات واختيار عينة من كل طبقة بطريقة عشوائية، يتم تحديد عدد الوحدات المطلوبة من كل طبقة بناءً على الحجم النسبي لكل طبقة في المجتمع، يمكن استخدام العديد من الطرق لتنفيذ العينة الطبقية العشوائية، بما في ذلك الاختيار المتساوي والاختيار النسبي.

على سبيل المثال، إذا كان لدينا مجتمع يتكون من طبقتين، الطبقة الأولى تمثل الطلاب الجامعيين والطبقة الثانية تمثل العاملين، يمكننا تقسيم الطلاب إلى طبقات فرعية يتم اختيار العينة منها بشكل عشوائي، مثل: الطلاب من الفصل الأول، والفصل الثاني، والفصل الثالث، ومن ثم يتم اختيار عينة عشوائية من العاملين.

العينات في البحث العلمي pdf

سنطلعك أيضًا على نسخة من العينات في البحث العلمي pdf، يمكن أن تتطلع من خلالها على المزيد من المعلومات التي تتعلق بالعينات في البحث العلمي، كل ما عليك هو الضغط على الرابط لتحميل الكتاب.

المصادر والمرجع

سوف تحصل على جميع المعلومات من خلال Samples in scientific research

في نهاية المقال بعد تقديمنا حول العينات في البحث العلمي، والتعرف على أهم خطوات اختيار عينة البحث العلمي، ومعرفة مميزات وعيوب العينة الدراسية في البحث العلمي، ومعرفة أنواع العينات وتقديم عدة نصائح، نتمنى أن نكون قد أوفينا استفساراتكم، وأن تكون القراءة شيقة ومليئة بالمعلومات المفيدة، نحن مؤسسة اتقان للخدمات الأكاديمية، لدينا فريق عمل متخصص للاستشارات الأكاديمية، كل ما عليك التواصل معنا عبر الواتساب.