برنامج PLS للتحليل الإحصائي| الاستخدامات وخطوات تحليل البيانات

تحتاج الدراسات العلمية التي تبحث في العلاقات بين المتغيرات إلى أساليب إحصائية تساعد الباحث على بناء النماذج واختبار الفرضيات وتحليل العلاقات بصورة دقيقة، ويأتي برنامج pls للتحليل الاحصائي ضمن الأدوات التي يمكن للباحث الاستفادة منها عند التعامل مع نماذج العلاقات بين المتغيرات واختبار الفرضيات، ومع تطور أساليب التحليل الإحصائي، أصبحت نمذجة المعادلات الهيكلية من الأساليب المهمة في العديد من المجالات البحثية، خاصةً عندما تتضمن الدراسة متغيرات متعددة وعلاقات مترابطة بينها.

يشير PLS إلى Partial Least Squares، وهو أسلوب إحصائي يُستخدم بصورة خاصة في نمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) ويتيح هذا الأسلوب للباحث دراسة العلاقات بين المتغيرات وبناء نماذج تتضمن متغيرات كامنة ومؤشرات متعددة لقياسها.

تزداد أهمية SmartPLS لدى الباحثين وطلاب الدراسات العليا عندما تتطلب الدراسة تحليل نموذج يتضمن مجموعة من المتغيرات والعلاقات بينها، خاصةً في البحوث التي تعتمد على نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام PLS-SEM ويساعد برنامج pls للتحليل الاحصائي الباحث على تنظيم خطوات بناء النموذج وتحليل العلاقات بين متغيراته، وتظهر أهمية SmartPLS في عدد من الجوانب، منها:

١- تحليل النماذج البحثية

يساعد الباحث على تمثيل النموذج النظري واختبار العلاقات المقترحة بين المتغيرات.

٢- اختبار الفرضيات

يوفر مخرجات إحصائية يمكن الاستفادة منها في تقييم المسارات والفرضيات البحثية.

٣- تحليل المتغيرات الكامنة

يتيح التعامل مع المتغيرات التي يتم قياسها من خلال مجموعة من المؤشرات.

٤- تقييم نموذج القياس

يساعد في فحص مؤشرات، مثل: الثبات والصدق وفقًا للمنهجية المناسبة للنموذج.

٥- تقييم النموذج الهيكلي

يمكن من خلاله دراسة المسارات والعلاقات بين المتغيرات الداخلية والخارجية.

٦- عرض النموذج بصورة مرئية

يساعد الرسم التوضيحي للنموذج على فهم العلاقات بين المتغيرات قبل إجراء التحليل.

٧- مناسب للبحوث التطبيقية

يمكن استخدامه في مجالات متعددة مثل الإدارة والتسويق والتعليم والعلوم الاجتماعية وغيرها، عندما تتناسب طبيعة الدراسة مع منهجية PLS-SEM.

اقرأ أيضًا: شرح برنامج smartpls من إتقان| تحليل النماذج الهيكلية بسهولة 

يُستخدم SmartPLS في تحليل النماذج التي تتضمن علاقات متعددة بين المتغيرات، ويتيح برنامج pls للتحليل الاحصائي للباحث مجموعة من الإجراءات التي تساعده على تقييم نموذج القياس والنموذج الهيكلي واختبار العلاقات المفترضة، ومن أبرز استخدامات SmartPLS:

١- بناء نماذج المعادلات الهيكلية

تمثيل العلاقات المفترضة بين المتغيرات الكامنة والمؤشرات المرتبطة بها.

٢- تقييم نموذج القياس

فحص مدى جودة المؤشرات المستخدمة لقياس المتغيرات، وفقًا للمقاييس المناسبة لنوع النموذج.

٣- تقييم الثبات والصدق

استخدام مؤشرات مناسبة للتحقق من اتساق المقاييس وصلاحيتها لقياس المفاهيم التي تتناولها الدراسة.

٤- تحليل المسارات

تقدير العلاقات بين المتغيرات داخل النموذج ودراسة اتجاهها وقوتها.

٥- اختبار الفرضيات

الاستفادة من نتائج المسارات والقيم الإحصائية المرتبطة بها لتقييم الفرضيات البحثية.

٦- تحليل التأثيرات المباشرة وغير المباشرة

دراسة بعض العلاقات التي تتضمن تأثيرات وسيطة أو مسارات متعددة، بحسب تصميم النموذج.

٧- تحليل التأثيرات الكلية

التعرف على الأثر الكلي للمتغيرات في النموذج عند وجود أكثر من مسار للعلاقة.

٨- إجراء Bootstrapping

استخدام إعادة المعاينة لتقدير الدلالة الإحصائية للمسارات والمؤشرات المطلوبة وفق إعدادات التحليل.

قبل البدء في تطبيق برنامج pls للتحليل الاحصائي، يحتاج الباحث إلى تثبيت البرنامج وتجهيزه للعمل على جهاز الحاسوب، ويمكن الاستعداد لاستخدام SmartPLS من خلال الخطوات الآتية:

١- الوصول إلى المصدر الرسمي

يبدأ الباحث بالحصول على الإصدار المناسب من الموقع الرسمي لـ SmartPLS بدلًا من الاعتماد على مصادر غير موثوقة.

٢- اختيار الإصدار المناسب

يتأكد الباحث من الإصدار الذي يحتاج إليه، خاصةً إذا كان يعمل على مادة تعليمية أو دراسة تستخدم إصدارًا محددًا.

٣- تنزيل ملف التثبيت

يتم تنزيل ملف البرنامج المتوافق مع نظام التشغيل المستخدم.

٤- بدء عملية التثبيت

يفتح الباحث ملف التثبيت ويتبع التعليمات التي تظهر على الشاشة.

٥- استكمال إعداد البرنامج

ينتظر الباحث انتهاء عملية التثبيت ثم يفتح البرنامج للتأكد من عمله بصورة صحيحة.

٦- التأكد من جاهزية البرنامج

بعد التشغيل، يمكن للباحث إنشاء مشروع تجريبي والتعرف على الواجهة قبل البدء في تحليل بيانات الدراسة الفعلية.

تعرف على: شرح برنامج stata في التحليل الإحصائي| قراءة ما لا تقوله الأرقام

لا يقتصر استخدام برنامج PLS على تثبيت البرنامج فقط، ويساعد تجهيز هذه المتطلبات قبل البدء على جعل استخدام برنامج pls للتحليل الاحصائي أكثر تنظيمًا وتقليل المشكلات التي قد تظهر أثناء التحليل، ومن أهم متطلبات استخدام البرنامج:

١- جهاز مناسب للتشغيل

يحتاج الباحث إلى جهاز يتوافق مع متطلبات نظام التشغيل والإصدار المستخدم من SmartPLS.

٢- بيانات منظمة

يجب تجهيز ملف البيانات ومراجعة المتغيرات والقيم قبل استيرادها إلى البرنامج.

٣- تعريف واضح للمتغيرات

ينبغي أن يعرف الباحث المتغيرات الكامنة والمؤشرات التي تقيس كل متغير، وفق النموذج النظري للدراسة.

٤- نموذج بحثي محدد

من المهم تحديد العلاقات التي يرغب الباحث في اختبارها قبل بناء النموذج داخل البرنامج.

٥- حجم عينة مناسب

يجب تحديد حجم العينة وفق منهجية الدراسة ومتطلبات النموذج والأسلوب الإحصائي المستخدم، وليس الاعتماد على قاعدة عامة واحدة في جميع الدراسات.

٦- فهم المخرجات الإحصائية

لا يكفي الحصول على الجداول والمؤشرات؛ بل يجب معرفة معنى كل مؤشر وكيفية استخدامه في تفسير النتائج.

ضم برنامج SmartPLS مجموعة من الأدوات والمكونات التي تساعد الباحث على بناء النموذج البحثي، ويُعد التعرف على هذه المكونات خطوة أساسية عند تعلم برنامج pls للتحليل الاحصائي، لأنه يساعد الباحث على فهم وظيفة كل أداة وكيفية استخدامها ضمن مراحل التحليل المختلفة، ومن أبرز مكونات برنامج SmartPLS:

١- مساحة بناء النموذج

تمثل البيئة التي ينشئ فيها الباحث النموذج البحثي، ويضيف المتغيرات ويربط بينها وفق العلاقات المفترضة في الدراسة. ويساعد فهم هذه المساحة على التعامل مع برنامج pls بصورة أكثر تنظيمًا.

٢- المتغيرات الكامنة (Latent Variables)

تمثل المفاهيم أو المتغيرات التي لا يتم قياسها بصورة مباشرة، وإنما من خلال مجموعة من المؤشرات أو البنود، مثل جودة الخدمة أو رضا العملاء.

٣- المؤشرات (Indicators)

هي البنود أو المتغيرات التي تستخدم لقياس المتغيرات الكامنة، ويحتاج الباحث إلى ربط كل مؤشر بالمتغير الذي يقيسه بصورة صحيحة.

٤- المسارات (Paths)

توضح العلاقات المفترضة بين المتغيرات داخل النموذج، وتستخدم في دراسة التأثيرات والعلاقات التي تتضمنها فرضيات البحث، ويتيح برنامج pls للتحليل الاحصائي تقدير هذه المسارات وتحليل دلالتها وفق إجراءات التحليل المناسبة.

٥- نموذج القياس (Measurement Model)

يوضح العلاقة بين المتغيرات الكامنة والمؤشرات التي تقيسها، ويستخدم لتقييم جودة القياس من خلال المؤشرات الإحصائية المناسبة.

٦- النموذج الهيكلي (Structural Model)

يوضح العلاقات بين المتغيرات الكامنة داخل النموذج، ويساعد الباحث على اختبار الفرضيات المتعلقة بالتأثيرات والعلاقات المفترضة.

٧- بيانات الدراسة (Data)

يعتمد التحليل على ملف البيانات الذي يحتوي على القيم الخاصة بالمؤشرات والمتغيرات، ولذلك يجب مراجعة البيانات والتأكد من تنظيمها قبل بدء التحليل باستخدام برنامج pls.

٨- إعدادات التحليل

تتضمن الخيارات التي يحددها الباحث عند تنفيذ الإجراءات الإحصائية، ويجب اختيارها وفقًا لطبيعة النموذج وأهداف الدراسة والمنهجية المتبعة.

٩- نتائج التحليل

يعرض SmartPLS مجموعة من المخرجات والمؤشرات التي تساعد الباحث على تقييم النموذج وقراءة العلاقات بين المتغيرات وتفسير النتائج.

احصل على: شرح برنامج أموس بعيون الخبراء| من البداية للاحتراف

يتطلب إجراء التحليل باستخدام PLS المرور بعدة مراحل تبدأ بتجهيز البيانات وتحديد النموذج البحثي، ثم بناء النموذج داخل SmartPLS وتشغيل التحليل وتقييم النتائج، ويساعد فهم هذه المراحل ضمن برنامج pls للتحليل الاحصائي الباحث على تنفيذ التحليل بصورة منظمة وربط كل خطوة بالهدف الذي تسعى الدراسة إلى تحقيقه، ويمكن إجراء التحليل من خلال الخطوات الآتية:

١- تحديد النموذج البحثي

يبدأ الباحث بتحديد المتغيرات والعلاقات المفترضة بينها، استنادًا إلى مشكلة الدراسة والإطار النظري والفرضيات.

٢- تجهيز البيانات

تتم مراجعة ملف البيانات والتأكد من صحة الترميز وأسماء المتغيرات والقيم قبل استيرادها إلى البرنامج، لأن جودة البيانات تؤثر في نتائج برنامج pls .

٣- إنشاء مشروع جديد

يفتح الباحث مشروعًا داخل SmartPLS ويجهزه لاستيراد بيانات الدراسة وبناء النموذج البحثي.

٤- بناء النموذج

يضيف الباحث المتغيرات الكامنة والمؤشرات، ثم يرسم المسارات التي تمثل العلاقات المفترضة بين المتغيرات، وهي من الخطوات الأساسية عند استخدام برنامج pls للتحليل الاحصائي لبناء النموذج البحثي واختبار العلاقات بين متغيراته.

٥- استيراد البيانات

يتم إدخال ملف البيانات إلى المشروع، ثم مراجعة المتغيرات والتأكد من ظهور المؤشرات والقيم بصورة صحيحة.

٦- بناء النموذج

يضيف الباحث المتغيرات الكامنة والمؤشرات، ثم يرسم المسارات التي تمثل العلاقات المفترضة بين المتغيرات، وهي من الخطوات الأساسية عند استخدام برنامج pls لبناء النموذج البحثي واختبار العلاقات بين متغيراته.

٧- تحديد نوع نموذج القياس

يحدد الباحث طبيعة العلاقة بين المتغيرات الكامنة ومؤشراتها وفق الأساس النظري والمنهجي للدراسة.

٨- تشغيل PLS Algorithm

يستخدم الباحث خوارزمية PLS لتقدير معاملات النموذج والحصول على المخرجات الأولية المتعلقة بنموذج القياس والنموذج الهيكلي.

٩- تقييم نموذج القياس

يفحص الباحث المؤشرات المناسبة للحكم على جودة القياس، مثل مؤشرات الثبات والصدق، وفقًا لطبيعة النموذج.

١٠- تقييم النموذج الهيكلي

تتم مراجعة المسارات والعلاقات بين المتغيرات، إلى جانب المؤشرات المناسبة لتقييم النموذج الهيكلي.

١١- إجراء Bootstrapping

يمكن استخدام إعادة المعاينة للحصول على مؤشرات تساعد في تقييم الدلالة الإحصائية للمسارات واختبار الفرضيات.

١٢- تفسير النتائج

لا يقتصر برنامج pls للتحليل الاحصائي على استخراج القيم الإحصائية، بل يحتاج الباحث إلى تفسيرها وربطها بفرضيات الدراسة وأسئلتها والإطار النظري.

١٣- عرض النتائج

بعد الانتهاء من التحليل، ينظم الباحث المؤشرات والجداول المهمة ويعرضها بصورة أكاديمية واضحة ضمن فصل النتائج.

يختلف SPSS وSmartPLS في طبيعة التحليلات التي يركز عليها كل برنامج، لذلك يعتمد الاختيار بينهما على أهداف الدراسة ونوع البيانات والتحليل المطلوب. ويساعد فهم الفرق بينهما عند استخدام برنامج pls في تحديد الأداة الأنسب لطبيعة النموذج البحثي.

قد تؤثر بعض الأخطاء في دقة التحليل وتفسير النتائج، لذلك يحتاج الباحث إلى معرفة خطوات استخدام برنامج pls للتحليل الاحصائي وتجنب الأخطاء المنهجية الشائعة، ومن أبرزها:

١- بناء نموذج دون أساس نظري

يجب أن تستند العلاقات إلى الإطار النظري والدراسات السابقة.

٢- إهمال مراجعة البيانات

يؤثر الترميز الخاطئ أو البيانات غير المنظمة في نتائج برنامج pls.

٣- اختيار PLS-SEM دون مبرر

يجب أن تتناسب المنهجية مع أهداف الدراسة وطبيعة النموذج.

٤- إهمال نموذج القياس

ينبغي تقييم الثبات والصدق قبل تفسير النموذج الهيكلي.

٥- تفسير الدلالة الإحصائية وحدها

يجب النظر إلى المؤشرات الأخرى المرتبطة بالعلاقة.

٦- الاعتماد على قاعدة واحدة لحجم العينة

يحدد حجم العينة وفق تصميم الدراسة ومتطلبات التحليل.

٧- نسخ المخرجات دون تفسير

يجب ربط النتائج بالفرضيات وأسئلة الدراسة.

تابع قراءة موضوعنا: لينك تحميل برنامج spss في التحليل الإحصائي مجانًا شرح الخطوات من شركة إتقان 

يساعد الاستخدام المنظم للبرنامج الباحث على الوصول إلى نتائج أكثر وضوحًا، خاصةً عند التعامل مع برنامج pls للتحليل الاحصائي في الدراسات التي تعتمد على النماذج الهيكلية، ومن أهم النصائح:

١- ابدأ بالنموذج النظري

حدد المتغيرات والعلاقات والفرضيات قبل بناء النموذج.

٢- راجع البيانات

تأكد من صحة الترميز والقيم قبل التحليل باستخدام  pls للتحليل الاحصائي.

٣- افهم نموذج القياس

حدد طبيعة العلاقة بين المتغيرات ومؤشراتها.

٤- قيّم النموذج على مراحل

ابدأ بنموذج القياس ثم انتقل إلى النموذج الهيكلي.

٥- افهم المؤشرات

لا تستخدم أي قيمة إحصائية قبل معرفة دلالتها.

٦- وثق خطوات التحليل

احتفظ بإعدادات التحليل والنتائج المهمة.

٧- اربط النتائج بالفرضيات

يجب أن يكون تفسير النتائج مرتبطًا بأهداف الدراسة.

يساعد فريق إتقان الباحث في تنظيم خطوات التحليل وربط النموذج البحثي بالإجراءات الإحصائية المناسبة، بما في ذلك استخدام برنامج pls للتحليل الاحصائي في بناء النماذج واختبار الفرضيات، ومن أوجه المساعدة:

١- بناء النموذج البحثي

تنظيم المتغيرات والعلاقات وفق أهداف الدراسة.

٢- تطبيق النموذج على SmartPLS

تحويل النموذج النظري إلى نموذج قابل للتحليل.

٣- تقييم نموذج القياس

مراجعة مؤشرات الثبات والصدق.

٤- تحليل النموذج الهيكلي

دراسة المسارات والعلاقات بين المتغيرات.

٥- اختبار الفرضيات

تحليل المؤشرات المرتبطة بالمسارات.

٦- تفسير النتائج

توضيح المخرجات وربطها بفرضيات الدراسة.

٧- تنظيم النتائج

المساعدة في عرض النتائج بصورة مناسبة للرسائل العلمية.

يساعد pls للتحليل الاحصائي في بناء نماذج PLS-SEM وتقييم نموذج القياس والنموذج الهيكلي وتحليل المسارات واختبار الفرضيات، وفيما يلي أسئلة شائعة حول برنامج PLS للتحليل الإحصائي التي تساعد على استخدام برنامج PLS بطريقة صحيحة:

١- هل SmartPLS مناسب لطلاب الدراسات العليا؟

نعم، عندما تكون طبيعة الدراسة وأهدافها مناسبة لاستخدام PLS-SEM، مع امتلاك الباحث المعرفة الأساسية بالمنهجية.

٢- هل يمكن استخدام SmartPLS بدلًا من SPSS؟

ليس بالضرورة؛ فلكل برنامج مجالات استخدام مختلفة، وقد يحتاج الباحث إلى أحدهما أو كليهما حسب طبيعة الدراسة.

٣- هل يحتاج استخدام SmartPLS إلى معرفة الإحصاء؟

نعم، لأن تشغيل البرنامج وحده لا يكفي لاختيار التحليل المناسب أو تفسير النتائج.

٤- هل يمكن اختبار الفرضيات باستخدام SmartPLS؟

نعم، يمكن اختبار العلاقات والفرضيات من خلال تحليل المسارات والإجراءات الإحصائية المناسبة.

إذا كنت تريد المزيد من المعلومات حول برنامج pls للتحليل الاحصائي يمكنك ذلك من تحليل SmartPLS PDF كل ما عليك الضغط على الرابط.

تقدّم شركة إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب خدمات بناء نماذج التحليل الإحصائي باستخدام برنامج PLS، من خلال إعداد النماذج البحثية وتحديد المتغيرات والعلاقات بينها، وتطبيق الأساليب الإحصائية المناسبة بدقة واحترافية، بما يساعد الباحثين على تحليل البيانات واستخلاص نتائج علمية موثوقة تدعم جودة دراساتهم وأبحاثهم الأكاديمية.

قنديلجي، عامر؛ السامرائي، إيمان. (2009). البحث العلمي الكمي والنوعي. عمان: دار اليازوري العلمية للنشر والتوزيع.

باهي، مصطفي حسين؛ الأزهري، منى أحمد. (2010). معجم المصطلحات الإحصائية إنجليزى- عربي- عربي- إنجليزى. مصر: مكتبة الأنجلو المصرية.

عيشور، نادية سعيد. (2017). منهجية البحث العلمي في العلوم الاجتماعية. الجزائر: مؤسسة حسين راس الجبل للنشر والتوزيع.

تقدم شركة إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب خدمات متخصصة في مجال البحث العلمي والتدريب الأكاديمي، وتخدم إتقان الباحثين والطلاب في الدول العربية، مثل: المملكة العربية السعودية والإمارات وغيرها وفق أسس علمية عالية الجودة، نقدم لك كتابة بحوث جامعية واعداد الابحاث والتقارير العلمية، يمكنكم التواصل معنا عبر الاتصال أو واتساب للحصول على الدعم الأكاديمي المناسب وتحقيق أهدافكم العلمية، كما يمكن التعرف على برنامج pls للتحليل الاحصائي من خلالنا للمساعدة في إعداد تحليل إحصائي منظم ومتكامل.