اختبار T test في التحليل الإحصائي| شرح مبسط وعملي

يعتبر اختبار T test في التحليل الإحصائي من أشهر الاختبارات الإحصائية وأكثرها شيوعًا في الاستخدام في البحوث الكمية وذلك لفهم البيانات الديموغرافية محل الدراسة عن طريق الكشف عن دلالة الفروق الإحصائية والتحقق من صحة الفرضيات بين متوسطي عينتين، أو لمقارنة متوسط عينة فقط بمتوسط معروف للسكان أو قيمة تكون متوقعة، وأن هذه الفروق ليست ناتجة عن طريق الصدفة، ويعد اختبارًا مثاليًا للعينات الصغيرة.

هو اختبار احصائي بارامتري أي أنه أحد الاختبارات الاستدلالية والذي يستخدم لمقارنة متوسطين لمعرفة ما إذا كان الفرق بينهما ذات دلالة إحصائية ام لا، يعتبر من أكثر البرامج شُهرة في مختلف المجالات البحثية، يستخدم اختبار T-test عندما تكون البيانات كمية ويساعد الباحثين على معرفة هل الفروق بين المجموعات نتيجتها صحيحة فعلًا أم ناتجه بالصدفة.

اختبار T test في التحليل الإحصائي يعتبر أداة مهمة لدراسة الفروق بين المتوسطات، حيث يتمثل الهدف فيما يلي:

✦ يمكن استخدامه مع العينات صغيرة الحجم بشرط أن تحقق الافتراضات الإحصائية المطلوبة في البحث.

✦  يستخدم كأداء إحصائية في العديد من المجالات.

✦  يتميز الاختبار بالمرونة والبساطة في التطبيق وتحليل النتائج.

✦  يعزز من دقة النتائج حيث يمكن التحقق من صحتها.

✦  ويساعد الباحثين على معرفة هل الفروق بين المجموعات نتيجتها صحيحة فعلًا أم ناتجه بالصدفة.

اقرأ أيضًا: أحدث نموذج عن الطرق الإحصائية لتحليل البيانات واختبار الفرضيات PDF

هناك مجموعة من الشروط التي يجب توافرها عند تطبيق اختبار T-test في التحليل الاحصائي وهي كالتالي:

✦ البيانات لابد أن تكون كميه (أرقام)، مقياسها يكون فئوي أو نسبي، يجب أن تزيد حجم كل عينه عن 5 عينات ولا تزيد عن 30 عينة.

✦ بيانات كل مجموعة لابد أن تكون موزعه طبيعيًا، متماثلة نسبيُا حول المتوسط (التقارب).

✦ قياسات كل مجموعة مستقلة عن الأخرى.

✦ قبل عمل اختبار T test في التحليل الإحصائي لا بد من التعامل مع القيم المتطرفة والشاذة؛ حتى لا تؤثر على النتائج بطريقة خاطئة.

✦ استخدام اختبار T-test يتطلب معرفة الافتراضات الإحصائية من التوزيع الطبيعي للبيانات واستقلاليتها؛ مما يؤدي إلى صدق النتائج ودقتها وبالتالي يسهم في اتخاذ القرارات العلمية الصحيحة.

توجد 3 أنواع لاختبار T-Test وهي اختبار T-Test لعينة واحدة، اختبار T-Test للعينتين واختبار T-Test للعينات المزدوجة، يلخص الجدول أدناه خصائص كل اختبار ويقدم إرشادات حول كيفية اختيار الاختبار المناسب كما يلي:

يقوم الباحث في اختبار T test في التحليل الإحصائي بتحديد المشكلة وصياغة فرضياتها:

وذلك بتحديد السؤال الذي يقوم علية البحث.

١- الفرضية الصفرية(H0)

(أي لا يوجد فروق ذو دلالة إحصائية بين متوسطي المجموعتين).

٢- الفرضية البديلة(H1)

(أي يوجد فروق ذو دلالة إحصائية بين متوسطي المجموعتين).

٣- اختيار نوع الاختبار

اختبار T-test للعينات المستقلة أم للعينات المرتبطة كما أشرنا عنها سابقًا.

تحديد مستوى الدلالة لتحديد نسبة الخطأ وخالبًا تكون 0.05.

يقوم الباحث بإدخال البيانات في برنامج احصائي SPSS، الذهاب إلى قائمة التحليل (Analyze> Compare Means) واختيار نوع الاختبار المناسب، يقوم الباحث بتحديد المتغيرات ويضغط للحصول على نتائج الاختبار.

٤- تحليل النتائج وتفسيرها

✦ (t-value) قيمة t تقيس الفروق بين المتوسطات.

✦ (df) درجة الحرية تتوقف على حجم العينة.

✦ (p-value) الاحتمالية والتي تبين هل الفروق بين المجموعات نتيجتها صحيحة فعلًا أم ناتجه بالصدفة.

٥- تفسير النتائج والقرارات المتخذة بناء على الفرضيات لاختبار T test في التحليل الإحصائي

✦ إذا كانت P value <0.05 يوضح ذلك وجود فروق ذات دلالة إحصائية ورفض الفرض الصفري نقبل بالفرض البديل.

✦ إذا كانت P value >0.05 يوضح ذلك عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية وقبول الفرض الصفري ورفض الفرض البديل.

تعرف على: شرح برنامج EndNote بالعربي من إتقان: أفضل طريقة لتنظيم المراجع

يستخدم هذا الاختبار في مجالات عديده ودراسات مختلفة مثل الدراسات الطبية والتعليم والاقتصاد وغيرها لتميزه بالمرونة وسهولة التطبيق لمعرفة الفروق بين المتوسطات، نوضح منها الاتي:

✦ دراسة الفروق بين الجنسين (ذكور/ إناث) في متغير ما.

✦ تحليل تأثير متغير مستقل (ثنائي الفئة) على متغير تابع نوعه كمي.

✦ فحص البيانات التجريبية في الأبحاث ذات الطابع القبلي والبعدي.

✦ مقارنة متوسط متغير بين مجموعتين مستقلين، مثل مقارنة مرتب العاملين في شركتين مستقلتين من نفس النوع.

✦ الكشف عن دلالة الفروق الإحصائية بين متوسطي عينتين.

يعتبر اختبار T test في التحليل الإحصائي أداة مهمة في الإحصاء الحيوي لما لها دور في مقارنة متوسطات مجموعتين؛ لتحديد هل يوجد فروق ذات دلالة إحصائية للبيانات الكمية من عدمه، ومن هذه التطبيقات في الحياة كالتالي:

✦ فحص تأثير علاج جديد قبل وبعد تناوله بشهر.

✦ مقارنة الفعَالية الدوائية لعلاجين مختلفين.

✦ مقارنة متوسط فيتامين هاء لدا كبار السن في دولتين مختلفتين.

✦ اختلاف قياس ضغط الدم بين الذكور والإناث.

احصل على: مميزات برنامج Eviews بلمسة خبراء إتقان للتعلم الاحترافي

هناك برامج عديدة يستخدمها الباحث للتحليل الإحصائي ومن خلالها يمكن اجراء اختبارات t ومن أبرز هذه البرامج: Excel, SPSS, Minitab بالإضافة إلى برنامج R المتميز، تستطيع هذه البرامج أن تقوم بالتحليل الدقيق لمتوسطات المجموعات بأنواعها الثلاثة وتوفير برمجة الأوامر والواجهة البيانية السهلة لتحليل النتائج.

يُعد اختبار T test في التحليل الإحصائي أداة أساسية في البرامج المختلفة لمقارنة المتوسطات بين مجموعتين ويكون الانحراف المعياري لهم غير معروق، أما اختبار F يقوم به الباحث لمقارنة التباين بين مجموعتين أو أكثر، نستعرض أهم الفروق بينهما كما يلي:

اختبار T test في التحليل الإحصائي وAnova هما اختباران إحصائيان يُستخدمان لتحليل ومقارنة المجموعات أو العينات في البحث وتحليل البيانات، ورغم شيوع استخدام كلا الاختبارين لدراسة الفروق بين المجموعات، إلا أن لكل منهما أغراضًا وافتراضات وتطبيقات مختلفة. 

١- اختبار T Test

اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطات مجموعتين مستقلتين أو متوسط ​​مجموعة واحدة بقيمة معلومة، ويحدد ما إذا كان هناك فرق معنوي بين متوسطات المجموعات التي تتم مقارنتها.

٢- اختبار Anova

اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر، يحدد هذا الاختبار ما إذا كان هناك فرق معنوي بين متوسطات المجموعات قيد المقارنة، كما يختبر وجود تباين بين المجموعات وداخلها.

بالرغم من مزايا اختبار T-Testللفروق الإحصائية إلا انه يوجد له أيضًا عيوب في الاستخدام، ولتوضيح الصورة أكثر إليك تصور لمزايا وعيوب اختبار T test في التحليل الإحصائي كما يلي:

يتبادر إلى ذهن الباحث مجموعة من الأسئلة والتي تساعد على فهم الاختبار لمعرفة مدي مناسبته للبحث، نعرض منها التالي:

١- متي يستخدم برنامج t test؟

عندما يريد الباحث مقارنة متوسط مجموعة واحدة بقيمة معروفة مسبقًا، أو مقارنة متوسط مجموعتين سواء (مستقلتين أو مرتبطتين).

٢- متي لا يستخدم اختبار T test في التحليل الإحصائي؟

لا يستخدم إذا كان الباحث يرغب في إجراء مقارنات متعددة، في ذلك الوقت يستخدم اختبار تحليل التباين واختبار (ANOVA).

٣- ماذا يستخدم عنما تكون العينات موزعة توزيعا غير طبيعيًا؟

يمكن عمل اختبار مان ويتني وذلك مع العينات المستقلة، أو عمل اختبار ويلكوكسون وذلك مع العينات المرتبطة.

٤- ما هي أهم افتراضات اختبار t؟

تجانس التباين للعينات المستقلة، أن تكون العينات تتبع التوزيع الطبيعي.

يمكنك أيضاً من خلال زيارتك لموقع شركة اتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب الحصول على المزيد من المعلومات عن اختبار T test للتحليل الإحصائي pdf، فقط اضغط على الرابط لتحميل البرنامج.

في الختام، يتضح من دراسة الفروق الإحصائية بين مجموعتين باستخدام اختبار T test في التحليل الإحصائي يعتبر من أهم الأساليب الإحصائية الشائعة الاستخدام في الأبحاث العلمية؛ لما يوفره من دقة وفعالية للكشف عن الفروق بين المتوسطات؛ مما يجعلها أداة لا غنى عنها لاي باحث عند مقارنة مجموعتين وتحليل الفروق بينهما بصورة علمية ممنهجة، تقدم لك إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب خدمة التدريب، والتحليل الإحصائي باستخدام اختبار T وتفسير النتائج بصورة احترافية للباحثين في السعودية وعمان وإمارات والكويت وقطر وجميع الدول العربية، نقدم لك مركز لاعداد رسائل الماجستير والدكتوراة والابحاث العلمية، لا تتردد في التواصل على الواتساب الآن.