الفرق بين SPSS وSmartPLS في تحليل بيانات الرسائل العلمية

يُعد كل من SPSS وSmartPLS من البرامج المستخدمة في تحليل البيانات والبحوث العلمية، إلا أن لكل برنامج منهما طبيعة مختلفة في التعامل مع البيانات واختبار العلاقات بين المتغيرات؛ لذلك فإن فهم الفرق بين SPSS وSmartPLS يساعد الباحث على اختيار البرنامج الذي يتناسب مع منهجية دراسته، كما أن معرفة إمكانات كل برنامج تساهم في بناء خطة تحليل أكثر اتساقًا مع أسئلة الدراسة وأهدافها.

يُعد برنامج SPSS من البرامج الإحصائية المستخدمة على نطاق واسع في البحوث الأكاديمية لتحليل البيانات الكمية واختبار الفرضيات، إذ يوفر مجموعة من الاختبارات والإجراءات الإحصائية التي تساعد الباحث على وصف البيانات ودراسة الفروق والعلاقات بين المتغيرات.

SmartPLS هو برنامج متخصص في تطبيق نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام منهج المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، ويُستخدم لدراسة النماذج التي تتضمن متغيرات كامنة وعلاقات متعددة، ويتيح البرنامج بناء النموذج البحثي بصورة مرئية، ثم تقييم نموذج القياس والنموذج الهيكلي واختبار العلاقات والآثار المباشرة وغير المباشرة.

اقرأ أيضًا: شرح تحليل  Smartpls| خطوات التحليل وتفسير النتائج

لا يعتمد اختيار برنامج التحليل الإحصائي على مدى شهرة البرنامج، وإنما يرتبط بطبيعة الدراسة وأسئلتها ونوع البيانات والنموذج المقترح لاختبار العلاقات بين المتغيرات؛ ولذلك فإن فهم الفرق بين SPSS وSmartPLS يساعد الباحث على تبرير اختياره للبرنامج، ومن أهم الدوافع ما يلي:

١- طبيعة أسئلة الدراسة

قد يتجه الباحث إلى SPSS عندما تركز الدراسة على وصف البيانات أو اختبار الفروق والارتباطات والانحدار، بينما قد يكون SmartPLS مناسبًا عندما تستهدف الدراسة اختبار نموذج هيكلي يتضمن عدة علاقات بين المتغيرات.

٢- نوع المتغيرات

يساعد وجود متغيرات كامنة تُقاس من خلال عدة مؤشرات في توجيه الباحث نحو استخدام نمذجة المعادلات الهيكلية، وهو ما يرتبط باستخدام SmartPLS.

٣- اختبار النموذج النظري

عندما تتضمن الدراسة نموذجًا يوضح علاقات مباشرة وغير مباشرة بين مجموعة من المتغيرات، يمكن استخدام SmartPLS لاختبار النموذج المقترح وتقييم علاقاته.

٤- طبيعة التحليل الإحصائي المطلوب

إذا كانت الدراسة تحتاج إلى اختبارات وصفية أو فروق أو ارتباط أو انحدار تقليدي، فقد تكون أدوات SPSS ملائمة لهذه الأهداف.

٥- حجم وتعقيد النموذج

كلما زاد عدد المتغيرات والعلاقات المفترضة في النموذج، يصبح من المهم اختيار أسلوب تحليلي وفقًا لتصميم الدراسة.

٦- الهدف من التحليل

من أهم عوامل الفرق بين SPSS وSmartPLS أن اختيار أحدهما يرتبط بالهدف التحليلي؛ فليس المطلوب اختيار البرنامج أولًا ثم البحث عن الاختبار المناسب، بل تحديد متطلبات الدراسة ثم اختيار الأداة الإحصائية التي تخدمها.

يختلف البرنامجان بصورة أساسية في نوع التحليل الذي صُمم كل منهما لتنفيذه، ويظهر الفرق بينهما من حيث طبيعة التحليل فيما يلي:

١- التحليل الوصفي

يدعم SPSS حساب المتوسطات والانحرافات المعيارية والتكرارات والنسب المئوية وغيرها من المؤشرات الوصفية، بينما يمكن استخدام SmartPLS ضمن سياق أوسع لتقييم نماذج القياس والهيكل.

٢- اختبارات الفروق

يوفر SPSS اختبارات مثل T-Test وANOVA لدراسة الفروق بين المجموعات وفقًا لتصميم الدراسة، بينما لا يُستخدم SmartPLS باعتباره الأداة الأساسية لهذه الاختبارات التقليدية.

٣- نمذجة المعادلات الهيكلية

يمثل هذا المجال أحد أبرز جوانب الفرق بين SPSS وSmartPLS؛ إذ يُستخدم SmartPLS لبناء وتقييم نماذج تتضمن متغيرات كامنة وعلاقات متعددة بينها.

٤- تحليل الارتباط والانحدار

يتيح SPSS تطبيق تحليلات الارتباط والانحدار بصورة مباشرة، في حين يركز SmartPLS على تقدير العلاقات داخل نموذج SEM.

٥- النموذج القياسي والهيكلي

يسمح SmartPLS بتقييم نموذج القياس المرتبط بالمؤشرات، ثم دراسة النموذج الهيكلي الذي يوضح العلاقات بين المتغيرات الكامنة.

٦- التأثيرات المباشرة وغير المباشرة

يمكن استخدام SmartPLS لفحص التأثيرات المباشرة وغير المباشرة، مثل التأثيرات التي تتضمن متغيرًا وسيطًا داخل النموذج.

لا يمكن تحديد برنامج التحليل المناسب اعتمادًا على حجم العينة وحده، لأن ملاءمة حجم العينة ترتبط أيضًا بنوع التحليل وعدد المتغيرات وتعقيد النموذج وخصائص البيانات؛ ولذلك عند دراسة الفرق بين SPSS وSmartPLS من حيث حجم العينة، ينبغي تجنب القاعدة المبسطة التي تفترض أن أحد البرنامجين يحتاج دائمًا إلى عينة صغيرة أو كبيرة.

١- في SPSS

يختلف الحد المناسب لحجم العينة باختلاف الاختبار المستخدم وعدد المتغيرات وحجم التأثير المتوقع ومستوى الدلالة والقوة الإحصائية المطلوبة.

٢- في SmartPLS

يعتمد تقييم كفاية حجم العينة على طبيعة نموذج PLS-SEM وعدد المؤشرات والعلاقات ومسار النموذج، ولا ينبغي الاعتماد على قاعدة واحدة لجميع الدراسات.

٣- قاعدة 10 أضعاف

تُذكر أحيانًا كقاعدة تقريبية في دراسات PLS-SEM، لكنها لا تكفي وحدها لتبرير حجم العينة، ومن الأفضل استخدام أساليب أكثر دقة مثل تحليل القوة الإحصائية عند توفر المعلومات اللازمة.

٤- تعقيد النموذج

زيادة عدد المتغيرات أو المسارات قد تؤثر في متطلبات العينة، لذلك ينبغي دراسة النموذج كاملًا بدلًا من النظر إلى عدد أفراد العينة فقط.

٥- القوة الإحصائية

يساعد تحليل القوة الإحصائية في تقدير حجم العينة المطلوب للكشف عن التأثير المتوقع بدرجة مناسبة من القوة.

٦- توافق العينة مع الدراسة

من أهم جوانب الفرق بين SPSS وSmartPLS أن اختيار البرنامج لا يعوض عن ضرورة تبرير حجم العينة منهجيًا، إذ يجب أن يستند تحديدها إلى أهداف الدراسة وتصميمها والأسلوب الإحصائي المستخدم

تعرف على: برنامج Smartpls للتحليل الاحصائي: تفسير نتائج PLS-SEM 

تختلف طريقة التعامل مع الفرضيات والنماذج البحثية بين البرنامجين وفقًا لطبيعة التحليل الذي يقدمه كل منهما، ويظهر الفرق فيمايلي:

١- صياغة الفرضيات

يمكن اختبار فرضيات الفروق والعلاقات والتنبؤ باستخدام SPSS، بينما تُصاغ فرضيات SmartPLS غالبًا في صورة علاقات ومسارات بين متغيرات داخل نموذج هيكلي.

٢- اختبار العلاقات

يتيح SPSS اختبار العلاقات بين المتغيرات من خلال الارتباط والانحدار، في حين يمكن لـSmartPLS تقدير المسارات بين المتغيرات ضمن نموذج SEM

٣- النموذج النظري

يمكن تمثيل النموذج النظري في SmartPLS بصورة مرئية توضح المتغيرات والعلاقات والمسارات المفترضة بينها.

٤- المتغيرات الكامنة

يسمح SmartPLS بتمثيل المتغيرات الكامنة وقياسها من خلال مجموعة من المؤشرات، وهو ما يجعله مناسبًا للدراسات التي تعتمد على بناءات نظرية متعددة الأبعاد.

٥- تقييم النموذج

من أبرز جوانب الفرق بين SPSS وSmartPLS أن SmartPLS لا يقتصر على اختبار مسار منفرد، وإنما يتيح تقييم مجموعة من العلاقات ضمن نموذج متكامل وفقًا لمنهجية PLS-SEM.

يختلف مستوى سهولة استخدام SPSS وSmartPLS بحسب خبرة الباحث وطبيعة التحليل الذي يرغب في إجرائه.

١- واجهة SPSS

يعتمد SPSS على قوائم وأوامر واضحة لاختيار المتغيرات والاختبارات الإحصائية وإظهار النتائج في جداول.

٢- واجهة SmartPLS

يعتمد SmartPLS بصورة واضحة على الرسم المرئي للنموذج، حيث يمكن إنشاء المتغيرات وربطها بالمسارات والمؤشرات داخل مساحة العمل.

٣- سهولة التحليلات الأساسية

يمكن تنفيذ الإحصاءات الوصفية وبعض الاختبارات الأساسية في SPSS من خلال خطوات مباشرة نسبيًا.

٤- التعامل مع النماذج المعقدة

قد يكون SmartPLS أكثر وضوحًا عند بناء نموذج يتضمن متغيرات كامنة ومسارات متعددة، لأن العلاقات تظهر بصريًا أمام الباحث.

٥- الحاجة إلى المعرفة الإحصائية

لا تعني سهولة الواجهة أن البرنامج يختار التحليل الصحيح تلقائيًا؛ إذ يحتاج الباحث إلى فهم الاختبار أو النموذج قبل تطبيقه.

٦- تفسير المخرجات

من أهم جوانب الفرق بين SPSS وSmartPLS أن سهولة تشغيل البرنامج لا تعني بالضرورة سهولة تفسير النتائج، ولذلك يجب أن يمتلك الباحث معرفة بالأسلوب الإحصائي المستخدم ودلالاته.

نعم، يمكن الجمع بين SPSS وSmartPLS في رسالة علمية واحدة عندما تكون هناك حاجة منهجية واضحة إلى استخدام الأساليب التي يوفرها كل برنامج.

١- استخدام SPSS في الإحصاء الوصفي

يمكن الاستفادة منه في حساب التكرارات والنسب والمتوسطات والانحرافات المعيارية ووصف خصائص العينة.

٢- فحص البيانات الأولي

يمكن استخدام SPSS في بعض إجراءات تجهيز البيانات وفحصها واكتشاف القيم المفقودة أو الأخطاء وفقًا لطبيعة قاعدة البيانات.

٣- استخدام SmartPLS للنموذج الهيكلي

يمكن الانتقال إلى SmartPLS عند الحاجة إلى اختبار نموذج PLS-SEM يتضمن متغيرات كامنة ومسارات وعلاقات مباشرة وغير مباشرة.

٤- اختبار نموذج القياس

يمكن استخدام SmartPLS لتقييم مؤشرات الثبات والصدق لنموذج القياس وفقًا للمنهجية المتبعة.

٥- التكامل بين النتائج

من أبرز جوانب الفرق بين SPSS وSmartPLS أن استخدامهما معًا يمكن أن يكون منطقيًا عندما يُستخدم كل برنامج في الجزء الذي يتناسب مع إمكاناته وأهداف التحليل.

احصل على: شرح برنامج SmartPLS من إتقان| تحليل النماذج الهيكلية بسهولة

تظهر أهمية المتغيرات الكامنة عندما تتناول الدراسة مفاهيم نظرية لا يمكن قياسها بصورة مباشرة، ويظهر الفرق فيمايلي:

١- تعريف المتغير الكامن

هو متغير نظري لا تتم ملاحظته أو قياسه مباشرة، وإنما يتم قياسه من خلال مجموعة من المؤشرات التي تمثل أبعاده أو خصائصه.

٢- المتغيرات المرصودة في SPSS

يتعامل SPSS عادةً مع المتغيرات التي تم إدخالها في قاعدة البيانات، مثل إجابات أفراد العينة على بنود الاستبيان، ويمكن إجراء التحليلات الإحصائية عليها مباشرة.

٣- بناء المتغير الكامن في SmartPLS

يمكن إنشاء المتغير الكامن وربطه بمجموعة من المؤشرات التي تقيسه داخل النموذج، ثم تقييم العلاقة بين البناء النظري ومؤشراته.

٤- العلاقات بين المتغيرات الكامنة

يمكن تحديد المسارات بين المتغيرات الكامنة داخل النموذج الهيكلي واختبار الفرضيات المتعلقة بهذه العلاقات.

٥- اختيار البرنامج

من أبرز جوانب الفرق بين SPSS وSmartPLS أن وجود نموذج يتضمن عدة متغيرات كامنة وعلاقات بينها قد يجعل منهج PLS-SEM في SmartPLS مناسبًا عندما تتوافق أهداف الدراسة مع متطلباته.

المتغير الوسيط هو متغير يساعد على تفسير الكيفية أو الآلية التي يمكن من خلالها أن يؤثر المتغير المستقل في المتغير التابع، ويمكن دراسة الوساطة باستخدام أكثر من أسلوب إحصائي على من خلال  SPSS وSmartPLS   على النحو التالي:

١- مفهوم الوساطة

يفترض النموذج الوسيط وجود متغير مستقل يؤثر في متغير وسيط، ثم يؤثر المتغير الوسيط في المتغير التابع.

٢- تحليل الوساطة في SPSS

يمكن اختبار تأثيرات الوساطة في SPSS باستخدام أساليب الانحدار وإجراءات متخصصة مثل نماذج PROCESS Macro عند استيفاء متطلبات التحليل.

٣- تحليل الوساطة في SmartPLS

يمكن بناء المتغير الوسيط داخل نموذج PLS-SEM، ثم تقدير المسارات المباشرة وغير المباشرة.

٤- Bootstrap

يمكن استخدام Bootstrap لتقدير دلالة التأثيرات غير المباشرة وفترات الثقة، مع الالتزام بإجراءات التحليل المناسبة للبرنامج والمنهج المستخدم.

٥- اختيار الأداة

عند دراسة الفرق بين SPSS وSmartPLS في تحليل الوساطة، لا يكون السؤال أيهما أفضل بصورة مطلقة، وإنما أي أسلوب يتوافق مع طبيعة النموذج، ونوع المتغيرات، وأهداف الدراسة، وافتراضاتها الإحصائية.

١- اختيار SPSS لمجرد شهرته

لا يعني انتشار البرنامج أنه مناسب لكل أنواع الدراسات، بل ينبغي تحديد الأسلوب الإحصائي المطلوب أولًا.

٢- استخدام اختبارات لا تتوافق مع الفرضيات

قد يختار الباحث اختبارًا إحصائيًا لمجرد سهولة تطبيقه دون التأكد من توافقه مع نوع المتغيرات وتصميم الدراسة.

٣- تجاهل المتغيرات الكامنة

عندما يعتمد النموذج على متغيرات نظرية تُقاس من خلال عدة مؤشرات، يجب تحديد الطريقة المناسبة للتعامل معها بدل اختزالها دون مبرر.

٤- الخلط بين الارتباط والسببية

وجود علاقة ارتباطية بين متغيرين لا يعني بالضرورة إثبات أن أحدهما يسبب الآخر.

٥- إغفال طبيعة النموذج

من أهم جوانب الفرق بين SPSS وSmartPLS أن SPSS لا ينبغي استخدامه كخيار تلقائي عندما تكون الدراسة مبنية على نموذج معادلات هيكلية يتطلب أسلوبًا مختلفًا للتحليل.

٦- إجراء تحليل الانحدار دون فحص افتراضاته

ينبغي فحص الافتراضات ذات الصلة قبل تفسير نتائج الانحدار، وفقًا لنوع النموذج والبيانات.

٧- اختيار حجم العينة بعد تحديد البرنامج فقط

يجب تبرير حجم العينة وفقًا لتصميم الدراسة والأسلوب الإحصائي والقوة الإحصائية المطلوبة.

٨- الاعتماد على النتائج الرقمية دون تفسير

لا يكفي عرض قيمة الدلالة الإحصائية، بل ينبغي تفسير النتائج وربطها بالفرضيات والأساس النظري للدراسة.

تابع قراءة موضوعنا: برنامج التحليل الإحصائي spss| كيف تبدأ تحليل البيانات باحتراف؟ 

يعتمد الاختيار بين البرنامجين على طبيعة سؤال البحث، ونوع البيانات، وعدد المتغيرات، وشكل النموذج والاختبارات المطلوبة، وليس على أفضلية مطلقة لأحدهما. ويمكن الاستفادة من فهم الفرق بين SPSS وSmartPLS في تحديد الأداة الأكثر توافقًا مع المتطلبات المنهجية للدراسة.

١- اختر SPSS

عندما تركز الدراسة على الإحصاء الوصفي، واختبارات الفروق، والارتباط، والانحدار، أو غيرها من التحليلات الإحصائية التقليدية التي يوفرها البرنامج.

٢- اختر SmartPLS

عندما يكون هدف الدراسة اختبار نموذج PLS-SEM يتضمن متغيرات كامنة ومؤشرات قياس ومسارات متعددة بين المتغيرات.

٣- استخدم SmartPLS لتحليل الوساطة أو العلاقات المركبة

عندما تكون هذه العلاقات جزءًا من نموذج هيكلي متكامل يتوافق مع منهج PLS-SEM.

٤- يمكن استخدام البرنامجين معًا

إذا كانت الرسالة تحتاج إلى إحصاءات وصفية وتحليلات أولية باستخدام SPSS، ثم اختبار نموذج هيكلي باستخدام SmartPLS، يمكن الجمع بينهما بشرط توضيح مبرر استخدام كل برنامج.

قد يكون SmartPLS مناسبًا لدراسة تعتمد على نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام PLS-SEM، لكن استخدامه بصورة صحيحة يتطلب فهم منهجية التحليل وليس مجرد إدخال البيانات وتشغيل النموذج؛ ولذلك فإن معرفة الفرق بين SPSS وSmartPLS تساعد الباحث على تجنب استخدام البرنامج في غير موضعه.

١- استخدام SmartPLS دون وجود نموذج نظري واضح

ينبغي تحديد المتغيرات والعلاقات المفترضة بينها قبل بناء النموذج على البرنامج.

٢- اختيار PLS-SEM لمجرد سهولة تشغيله

سهولة رسم النموذج لا تعني أن المنهج مناسب للدراسة؛ يجب أن يستند الاختيار إلى هدف البحث وطبيعة النموذج.

٣- تجاهل نموذج القياس

لا ينبغي الانتقال مباشرة إلى تفسير المسارات بين المتغيرات دون تقييم جودة نموذج القياس وفقًا لنوعه.

٤- الاعتماد على قاعدة 10 أضعاف فقط لحجم العينة

من الأفضل دعم تحديد حجم العينة بمبررات إحصائية أكثر ملاءمة، مثل تحليل القوة الإحصائية عندما يكون ذلك ممكنًا.

٥- تفسير المسارات دون فحص دلالتها

ينبغي تقييم معاملات المسار ودلالتها الإحصائية وفترات الثقة وفقًا لإجراءات التحليل المستخدمة.

٦- تجاهل التأثيرات غير المباشرة

في النماذج التي تتضمن متغيرات وسيطة، ينبغي فحص التأثير غير المباشر بدل الاكتفاء بالعلاقة المباشرة.

٧- عرض مخرجات البرنامج دون تفسير

من أهم جوانب الفرق بين SPSS وSmartPLS أن نتائج SmartPLS تتطلب تفسيرًا متكاملًا لنموذج القياس والنموذج الهيكلي.

تحتاج الرسائل العلمية إلى اختيار أسلوب التحليل الإحصائي الذي يتوافق مع طبيعة البيانات وأهداف الدراسة، وليس مجرد استخدام برنامج شائع، ومن هنا تساعدك إتقان في اختيار البرنامج المناسب وفقًا لتصميم دراستك ومتطلبات التحليل، مع المساعدة في التعامل مع البيانات وتفسير النتائج بصورة أكاديمية واضحة.

١- تحديد البرنامج المناسب للدراسة

تساعدك إتقان في مراجعة أهداف الدراسة وأسئلتها وفرضياتها لتحديد ما إذا كانت طبيعة التحليل تتطلب SPSS أو SmartPLS أو الاستفادة من البرنامجين معًا.

٢- فحص جودة البيانات

تبدأ عملية التحليل بالتعامل مع البيانات ومراجعتها بما يساعد على تقليل الأخطاء التي قد تؤثر في النتائج النهائية.

٣- تحليل المتغيرات الكامنة

عند استخدام SmartPLS، يمكن تقييم المؤشرات التي تقيس المتغيرات الكامنة والتحقق من خصائص نموذج القياس.

٤- المقارنة بين مخرجات البرامج

تساعد معرفة الفرق بين SPSS وSmartPLS في تحديد وظيفة كل برنامج داخل خطة التحليل، خصوصًا عندما تستدعي الدراسة استخدام أكثر من أسلوب إحصائي.

٥- تجهيز النتائج للرسالة العلمية

يتم تنظيم الجداول والنتائج والتفسيرات بما يتناسب مع طبيعة الفصول التطبيقية ومتطلبات الكتابة الأكاديمية.

يحتار بعض الباحثين عند الاختيار بين SPSS وSmartPLS، خاصة أن كليهما يُستخدم في تحليل البيانات الإحصائية، لكنهما يختلفان في طبيعة التحليلات والنماذج التي يقدمانها، وفيما يلي أبرز الأسئلة التي توضح الفرق بين البرنامجين واستخدامات كل منهما:

١- هل SPSS أفضل من SmartPLS؟

لا يمكن اعتبار أحدهما أفضل بصورة مطلقة؛ فلكل برنامج استخدامات تختلف وفقًا لطبيعة الدراسة والتحليل المطلوب، ويُختار البرنامج بناءً على أسئلة البحث ونوع المتغيرات والنموذج الإحصائي.

نعم، يمكن الجمع بينهما عندما تتطلب الدراسة ذلك، فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام SPSS في الإحصاءات الوصفية والتحليلات الأولية، ثم استخدام SmartPLS لاختبار نموذج المعادلات الهيكلية.

٢- هل اختيار البرنامج يؤثر في نتائج الرسالة؟

البرنامج في حد ذاته لا يحدد النتيجة، وإنما يؤثر اختيار الأسلوب الإحصائي المناسب في مدى توافق التحليل مع سؤال البحث وبياناته؛ لذلك فإن فهم الفرق بين SPSS وSmartPLS ضروري قبل البدء في التحليل.

٣- هل SmartPLS مناسب للعينات الصغيرة؟

قد يكون مناسبًا لبعض الدراسات التي تستخدم PLS-SEM، لكن لا ينبغي اعتبار صغر العينة وحده سببًا لاختيار البرنامج. يجب تحديد حجم العينة بناءً على تصميم الدراسة والنموذج والقوة الإحصائية المطلوبة.

إذا كنت تريد المزيد من المعلومات حول الفرق بين SPSS وSmartPLSيمكنك ذلك من خلال شرح برنامج SPSS 25 بالعربي PDF كل ما عليك الضغط على الرابط.

يُعد كل من برنامجي SPSS وSmartPLS من الأدوات المهمة في التحليل الإحصائي للبحث العلمي، إلا أن لكل منهما استخدامات مختلفة؛ حيث يُستخدم SPSS في تحليل البيانات وإجراء الاختبارات الإحصائية الوصفية والاستدلالية، بينما يركز SmartPLS على تحليل نماذج المعادلات الهيكلية واختبار العلاقات بين المتغيرات، وتقدم شركة إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب الدعم المتخصص للباحثين في اختيار البرنامج الأنسب وتطبيق التحليلات الإحصائية بما يتوافق مع أهداف دراساتهم ومتطلباتها المنهجية.

تقدم شركة إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب خدمات متخصصة في مجال البحث العلمي والتدريب الأكاديمي، وتخدم إتقان الباحثين والطلاب في الدول العربية، مثل: المملكة العربية السعودية والإمارات وغيرها وفق أسس علمية عالية الجودة، نقدم لك مركز الاستشارات الأكاديمية، يمكنكم التواصل معنا عبر الاتصال أو واتساب للحصول على الدعم الأكاديمي المناسب وتحقيق أهدافكم العلمية، كما يمكن التعرف على الفرق بين SPSS وSmartPLS من خلالنا للمساعدة في إعداد تحليل إحصائي منظم ومتكامل.